1数据图表初探之——折线图
折线图是我们在做数据可视化的时候，经常会用到的一种数据图表。
它的作用主要是帮助我们 探索数据的趋势走向。 因此，我们在做折线图的时候，通常会加入时间维度。比如下面这张图：
上图是罗胖在去年跨年演讲上放的一张图。从这张图里面，我们能很直观的发现，世界经济在100年来，无闭顷论发生什么事情，无论世界经济出现了怎样的下滑，它整体走势始终是持续向上的。
同时，我们也会发现，罗胖在折线的拐点处，加入有做标注。这是我们一贯的做法。即，在出现数据拐点的地方，探索呈现该现象背后的原因。
因此，当我们在面对下面这组数据的时候，就可以考虑用折线图来看看c童鞋与b童鞋，在它们满意度接近的情况下，为什么接待量会差这么多。
我们用折线图先来展示一下：
从上图来说，我们发现，在3月22日这天，这两个人的接待量差距是最大的，亩裂c童鞋比b童鞋整整多了25个人。为什么会出现这种情况呢？这个为什么，就是我们解决问题的突破口了。
至于在PPT里，折线图我们要怎么画，它和我们一般插入图表的步骤是一样的。在【插入】工具里，【图表】选项卡中，选择折线图就好了。只不过这次我们是放上来两个维度的数据指标而已。
最后，我们迅态闭来总结一下。
相似阅读：
《数据图表初探之——饼图》
《数据图表初探之——组合图》
《数据图表初探之——散点图》
2用于展示数据类型的图表?
除了柱状图、条形图、折线图、饼图等常用图表之外，还有数据地图、瀑布图和散点图，旭日图，漏斗图等等。一起了解下不同图表的使用场景、优劣势！
1.柱状图
适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。
优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。
劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图
不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。
2.条形图
适用场景：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用；
优势：每个条都清晰表示数据，直观；
延伸图表：堆积条形图、百分比堆积条形图
3.折线图
适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。
优势：容易反应出数据变化的趋势。
4.各种数据地图（一共有6种类型）
适用场景型简：适用于有空间位置的数据集；
优劣势：特殊状况下使销辩用，涉及行政区域；
（1）行政地图（面积图）
（2）行政地图（气泡图）
（3）地图图表：点状图
（4）地图图表：热力图
（5）地图图表：散点图
（6）地图图表：地图+柱状/饼图/条形
5.饼图（环图）
适用场景：显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。
优势：明确显示数据的比例情况，尤其合适渠道来源等场景。
劣势：肉眼对面积大小不敏感。
6.雷达图
适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有困难。
优势：主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。
劣势：理解成本较高。
7.漏斗图
适用场景：漏斗图适用于业务流程多的流程分析，显示各流程的转化率。
优势:在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，能够直观地发现和说明问题所在。
劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。
8.词云
适用场景： 显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。
优势：很酷炫、很直观的图表。劣势：使用场景单一，一般用来做词频。
9.散点图
适用场景：显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。
优势：对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图表类型。
劣势：在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。
延伸图表：气泡图（调整尺寸大小就成气泡图了）
10.面积图
适用场景：强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。
延伸图表：堆积面积图、百分比堆积面积图还可以显示部分与整体之间（或者几个数据变量之间）的关系。
11.指标卡
适用场景：显示某个数据结果&同环比数据。
优势：适用场景很多，很直观告诉看图者数据的最终结果，一般是昨天、上周等，还可以看不同时间维度的同环比情况。
劣势：只是单一的数据展示，最多有同环比，但是不能对比其他数据。
12.计量图
适用场景：一般用来显示项目的完成进度。
优势：很直观展示项目的进度情况，类似于进度条。
劣势：表达效果很明确，数据场景比较单一。
13.瀑布图
适用场景：采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系，最终展示一个累计值。
优势：展示两个数据点之间的演变过程，还可以展示数据是如何累计的。
劣势：没有柱状图、条形图的使用场景多。
14.桑基图
适用场景：一种特定类型的流程图，始末端的分支宽度总各相等，一个数据从始至终的流程很清晰，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。
15.旭日图
适用场景：旭日图可以表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况，旭日图能便于细分溯源分析数据，真正了解数据的具体构成。
优亏租缺势：分层看数据很直观，逐层下钻看数据。
16.双轴图
适用场景：柱状图+折线图的结合，适用情况很多，数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。
优势：特别通用，是柱状图+折线图的结合，图表很直观。
劣势：这个好像没什么劣势，个人感觉。
所有的数据图表均来自BDP个人版~~~图表综合效果如下：
3数据分析图表主要有哪些类型呢？
补充几个我最近用的吧：
1、旭日图
旭日图是饼图的一种变形，相当于多个饼图的组合，它超越了传统的饼图和环图。通过旭日图，能够清晰地表达层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况。
在旭日图中，离原点越近，表示级别越高，越往外，表示级别越低，且分类越细。
能够做出旭日图的工具有很多，Excel也支持。我是用数钥分析云做的，如下图，鼠标点击扇形区域，相当于钻取效果，可以进一步看到更详细的数据，点击中心位置，可逐层返回最初状态。
2、百度地图
现在越来越多的企业喜欢用地图分析，通过用“定位图标”的形式清晰地展现资产、门店等的地域分布情况。这个的话，可能需要一个专业的数据分析软件实现。
① 可以通过图标颜色进行类别的区分，如图所示，分为红、绿两种颜色设置。图标颜色可以通过公式进行设定。
② 可以穿透到表单或报表，具体查看详细情况。
③ 在属性设置中，可以设置：
中心坐标：即打开时的默认中心位置。
缩放级别：即地图的缩放程度。
动画效果：坐标点可以设置弹跳效果。
3、对称条形图
算是条形图的一种变形吧。当衡量两种数据之间的关系时，可以尝试使用对称条形图，这样数据之间的对比、数据之间的关系就更加直观地展现出来了。对称条形图经常用于如，各个年龄段的男女人数对比等。
4、仪表盘
仪表盘图表，是表现目标达成情况、客户满意度情况等数据的理想视觉，能够快速传递出详细信息，便于理解。
4数据分析图表主要有哪些类型呢？
补充几个我最近用的吧：
1、旭日图
旭日图是饼图的一种变形，相当于多个饼图的组合，它超越了传统的饼图和环图。通过旭日图，能够清晰地表达层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况。
在旭日图中，离原点越近，表示级别越高，越往外，表示级别越低，且分类越细。
能够做出旭日图的工具有很多，Excel也支持。我是用数钥分析云做的，如下图，鼠标点击扇形区域，相当于钻取效果，可以进一步看到更详细的数据，点击中心位置，可逐层返回最初状态。
2、百度地图
现在越来越多的企业喜欢用地图分析，通过用“定位图标”的形式清晰地展现资产、门店等的地域分布情况。这个的话，可能需要一个专业的数据分析软件实现。
① 可以通过图标颜色进行类别的区分，如图所示，分为红、绿两种颜色设置。图标颜色可以通过公式进行设定。
② 可以穿透到表单或报表，具体查看详细情况。
③ 在属性设置中，可以设置：
中心坐标：即打开时的默认中心位置。
缩放级别：即地图的缩放程度。
动画效果：坐标点可以设置弹跳效果。
3、对称条形图
算是条形图的一种变形吧。当衡量两种数据之间的关系时，可以尝试使用对称条形图，这样数据之间的对比、数据之间的关系就更加直观地展现出来了。对称条形图经常用于如，各个年龄段的男女人数对比等。
4、仪表盘
仪表盘图表，是表现目标达成情况、客户满意度情况等数据的理想视觉，能够快速传递出详细信息，便于理解。
52个数据比较用什么图表
常见的数据图表类型如下，你可以找跟你需求相关的图表~~~
1.柱状图
适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。
优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。
劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图
不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。
2.条形图
适用场景：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用；
优势：每个条都清晰表示数据，直观；
延伸图表：堆积条形图、百分比堆积条形图
3.折线图
适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。
优势：容易反应出数据变化的趋势。
4.各种数据地图（一共有6种类型）
适用场景：适用于有空间位置的数据集；
优劣势：特殊状况下使用，涉及行政区域；
（1）行政地图（面积图）
（2）行政地图（气泡图）
（3）地图图表（根据经纬度，可做区域、全国甚至全球地图）：点状图
（4）地图图表：热力图
（5）地图图表：散点图
（6）地图图表：地图+柱状/饼图/条形
5.饼图（环图）
适用场景：显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。
优势：明确显示数据的比例情况，尤其合适渠道来源等场景。
劣势：肉眼对面积大小不敏感。
6.雷达图
适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有困难。
优势：主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。
劣势：理解成本较高。
7.漏斗图
适用场景：漏斗图适用于业务流程多的流程分析，显示各流程的转化率。
优势:在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，能够直观地发现和说明问题所在。
劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。
8.词云
适用场景： 显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。
优势：很酷炫、很直观的图表。劣势：使用场景单一，一般用来做词频。
9.散点图
适用场景：显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。
优势：对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图表类型。
劣势：在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。
延伸图表：气泡图（调整尺寸大小就成气泡图了）
10.面积图
适用场景：强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。
延伸图表：堆积面积图、百分比堆积面积图还可以显示部分与整体之间（或者几个数据变量之间）的关系。
11.指标卡
适用场景：显示某个数据结果&同环比数据。
优势：适用场景很多，很直观告诉看图者数据的最终结果，一般是昨天、上周等，还可以看不同时间维度的同环比情况。
劣势：只是单一的数据展示，最多有同环比，但是不能对比其他数据。
12.计量图
适用场景：一般用来显示项目的完成进度。
优势：很直观展示项目的进度情况，类似于进度条。
劣势：表达效果很明确，数据场景比较单一。
13.瀑布图
适用场景：采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系，最终展示一个累计值。
优势：展示两个数据点之间的演变过程，还可以展示数据是如何累计的。
劣势：没有柱状图、条形图的使用场景多。
14.桑基图
适用场景：一种特定类型的流程图，始末端的分支宽度总各相等，一个数据从始至终的流程很清晰，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。
15.旭日图
适用场景：旭日图可以表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况，旭日图能便于细分溯源分析数据，真正了解数据的具体构成。
优势：分层看数据很直观，逐层下钻看数据。
16.双轴图
适用场景：柱状图+折线图的结合，适用情况很多，数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。
优势：特别通用，是柱状图+折线图的结合，图表很直观。
劣势：这个好像没什么劣势，个人感觉。
所有的数据图表均来自BDP个人版~~~图表综合效果如下：
6如何做图表数据分析图?
首先打开excel，电脑在安装操作系统的时候都会默认安装上三大办公软件，但是一般默认的版本都是2003版的，如果想使用高版本的excel先要卸载掉低版本的，然后再下载安装高版本的。图表的存在就是为了更加生动和形象的反映数据，想要制作图表，必须有和图表想对应的数据，当然也可以使用现有的excel表中的数据来制作图表。
有了数据，就可以制作图表了。插入图表的方法有两种，第一种就是点击插入菜单，然后选择图表选项即可。第二种就是直接单击图表向导快捷方式用来创建图表，一般工具栏中都会有，如果没有的话，可以点击工具栏右侧的倒三角，点击添加或删除按钮，选择常用，勾选图表向导即可。
图表向导打开后可以看到两个选项卡，一个是标准类型，一个是自定义类型，不管是哪种类型，系统都默认集成了很多样式的图表，虽然可供选择的类型很多，但是需要根据自己的数据情况选择最适合自己的图表样式，通过预览可以很清楚的看到效果图。
然后就是数据区域和系列选项，可以通过下图中红线标注的按钮来自定义需要制作图表的数据区域，如果使用的是纯数据，为了方便标识，别忘了更改系列的名称，如果数据本身就有系列名称，别忘了看看系列产生在行或者列的位置是否正确，都有效果预览图，很方便进行各种变更操作。
然后就是各种图表选项了，像是标题，坐标轴，网格线等等。有兴趣的可以每个选项都自己试试，右侧就有变更操作后的预览图，方便查看变更后的效果。
终于到最后一步了，只要选择插入类型，一个图表就算是制作完成了。插入类型有两种，一种是作为表的对象插入，也就是成为当前表中一部分，另一种就是作为一个新表插入，至于选择哪种插入类型可以根据自己的情况自主选择。
7wps如何将数据创建成图表
1.打开原始数据表，如下图：
2.选择“插入”菜单，点击“图表”命令。
3. 弹出图表类型对话框。这里我们可以选择柱形图、条形图、折线图等等图表类型，因为要体现3个部门的话费总额对比，在这里选择柱形图表。
4.点击下一步，在弹出的“源数据”对话框中可以修改“数据区域”和“系列”参数，如果无需修改或者修改好后，点击“完成”按钮。
5. 完成后，一张体现各部门费用总额对比的柱形图表就自动生成了。
8数据可视化图表有哪些类型?
1.柱形图
柱形图是最基本的可视化图表，根据柱形的高低来弯行判断数据的多少，以直观的视觉角度描绘数据的基本变量。通常情况下，为了图像的视觉接受程度，通常一组数据不超过十个。
2.折线图
折线图，顾名思义是使用线条的形式反映数据随时间的变化趋势，数据越多时，反映的趋势过程越准确，这也是数据的特点，折线图通常处理的数据以时间变化为主要依据点。
3.饼图
饼图，如其名，图像的展现形式与圆饼相似，将肆洞数据按照百分比的形式进行展示对比。同样，由于从视觉角度，人的肉眼对于百分比的精确度掌握不足，在选择数据时，以不超过六个为佳。
4.散点图
散点图作为三维数据的应用图，对于数据的划分也是依据多个不同的指标进行，散点图中单个数据的作用不明显，数据量越大，散点图的作用越明显，将数据集中的区域作为数据的分类标准。
5.雷达图
雷达图不常用，它通常作用于埋雹哗四维数据，按照多属性的划分标准进行区分。同柱形图一样，它所应用的数据量也不宜太多，否则容易从视觉的角度变得混乱。
9有1000个数据用哪种图表
有1000个数据用Excel图表。Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。可以直观的界面咐腊、出色的计算功能和图表工具，再加上闷肆成功的市场营销，使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。在1993年，作为Microsoft Office的组件发布了5.0版之后，Excel就衡罩滑开始成为所适用操作平台上的电子制表软件的霸主。
