悟空量子计算机是民用的吗？
不是民用的
合肥本源量子计算科技有限责任公司（以下简称为“本源”或“本源量子”）即将推出“悟空”计算机，以及为其专门配套的“悟空”芯片。“悟空”计算机有望成为国内顶尖的实用量子计算机，部分报道称之为“中国最强量子计算机”。
不是民用的。
是做中国量子计算机，悟空配套的量子芯片。
可实现量子比特电阻快速精准测量，像孙悟空的火眼金睛一样近乎零损伤识别量子芯片的质量优劣，从而进一步提高量子芯片良品率。
如何理解和看待产业互联网？
谢邀~
产业互联网，说到底是一次生产方式的升级。
产业互联网的一个比较公认的定义是：所谓产业互联网，就是利用数字技术把产业各要素、各环节全部数字化、网络化，推动业务流程、生产方式重组变革，进而形成新的产业协作、资源配置和价值创造体系。它是在消费互联网红利见顶以后，互联网的下半场，也是未来生产方式的一场重要变革。“所有的生意都值得重新做一遍”，产业互联网就是通过数字化把各产业的价值创造体系进行重塑，最终起到降本增效的作用。
对产业互联网有更多疑问，希望了解其他产业互联网内容的小伙伴，敬请前往@立方知造局 阅读相关一文：《紧跟趋势！10个问题，看懂资本光环下的产业互联网》
要回答这个问题，应该先清楚互联网的基本内涵。
互联网，顾名思义就是互联互通，是基于大数据分享，在去中心化和社交化、无边界化为特色的新型模式。
落实到产业发展上，就是借助互联网的以上特性，充分运用“利他、分享、跨界、共赢”思维进行产业模式赋能，实现从传统业态到互联网+的转变。
没有企业，只有族群；没有产品，只有意义；没有需求，只有追求；没有店铺，只有体验；没有广告，只有有染；没有营销，只有口碑；没有成本，只有剔除；没有收入，只有补贴；没有壁垒，只有迭代。
这才应该是今天当下市场，企业发展的侧重点。尤其当99%的产品客户都能足不出户找到买到的情况下，还用传统思维运营，无异于自我湮灭。
答案：现有的互联网可能只是信息的互联网，或者是商品的互联网，可能还没有达到产业互联网的发展程度。原因:
第一，所谓的产业互联网，可能就是对整个产业所有的产业链，不管是垂直的还是横向的产业链，用互联网技术进行重塑或者新的改造。
第二，产业互联网可能是互联网下一步的发展趋势，可能会更大程度地，影响或改变许多的产业。
首先，我们需要明确的一点是产业互联网是与消费互联网相对应的概念，消费互联网主要面向个人用户，比如微信、微博、美团、共享单车都属于消费互联网的产物。而产业互联网面向政企级客户，比如GE的Predix平台、三一重工的树根互联平台、阿里云面向智慧城市的布局，企业级产品有着很强的个性化。
产业互联网的推进方式有两种，互联网+和+互联网。之所以要推进产业互联网的建设，首先，从宏观经济来看，当前经济下行，全球需求低迷，需要通过创造新需求来激发经济活力，而科研突破是创造新需求的重要途径；
其次，传统行业有数字化的转型需求。随着人口红利消失，未来人力成本将逐渐提高，出于降本增效的考虑，企业会逐步推进降本增效。
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这是一个非常好的问题，作为一名IT人，我来回答一下。
首先，产业互联网本身就是要促进互联网与产业领域的结合，在互联网向产业领域垂直发展的过程中，会逐渐整合大量的行业资源和社会资源，从而推动互联网脱虚向实，而传统产业领域也会借助于互联网的赋能，来开辟出新的价值空间，全面推动传统产业领域的创新发展和可持续发展。
产业互联网是一个大的发展趋势，同时也是一个必然的发展趋势，随着互联网在消费端已经逐渐进入到了存量时代之后，产业互联网将扛起互联网新发展的大旗，或者说互联网下一个阶段能否获得持续快速的发展，在很大程度上要取决于产业互联网。
理解产业互联网是一个复杂的过程，不同人站在不同的角度上，对于产业互联网的认知也会存在一定的差异，而且这些差异往往还比较大。对于不少传统产业人来说，对于产业互联网的认知往往还停留在传统互联网的概念上，或者说停留在消费互联网阶段，这势必会影响自身在产业互联网领域的布局和规划。
对于传统产业人来说，在理解产业互联网的过程中，要从三个方面来提升认知能力，其一是从技术的角度来理解，其二是从行业的角度来理解，其三是从发展的趋势来理解。技术是认知的基础，同时在互联网领域，模式往往都是由技术来驱动的，所以产业人理解产业互联网首先就要从技术入手。产业互联网的核心技术涉及到云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能等，云计算是打开产业互联网大门的钥匙。
产业人对于产业理解的深度往往能够决定对于产业互联网的认知能力，产业领域的深层次问题往往就是产业互联网所关心的核心问题，包括行业资源在整合和利用的过程中，所存在的一些痛点问题等等。
最后，要想提升对于产业互联网的认知能力，还需要看到当前的行业发展趋势和社会发展趋势，借助于趋势往往会获得巨大的发展助力。产业互联网的发展是一个连续的过程，不同的发展阶段有其特定的表现，而这些阶段都会释放出大量的红利。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
大数据有哪些课程？
大数据课程有哪些啊？这个问题和大数据需要学习哪些技术差不多。我就分享一下我的学习经历吧！
要想学好大数据，需要学好一门语言，java语言或者Scala语言或者python语言。不过我觉得学习java语言相对来说比较占优势的，需要学习javase里面的io流，thread线程，collection集合，socket网络编程等，还需要熟悉Linux操作系统，可以是centos系统，也可以是Ubuntu系统等，接下来就是学习hadoop，
hadoop就是大数据领域用的最多的技术啦，有两模块，一个是hdfs分布式存储系统，和yarn资源调度框架。接下来就是学习hive数据仓库，这门技术使用类sql的hql语句来操作，接下来学习hadoop的数据库hbase，这是一个nosql数据库，具有高吞吐量，低延迟，随机访问的特点，接下来学习日志收集系统flume和消息订阅系统kafka，这两个是用的很多的，还有sqoop导入导出工具，接着学习strom实时处理系统，还有协调系统zookeeper，
大数据课程：基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。大数据数据采集阶段：Python、Scala。大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。
