SAS宣布投资10亿美元注力发展人工智能
为推动未来数据分析技术创新及行业发展,SAS将着重通过软件创新、教育赋能、专家服务等多元策略,在未来三年内向人工智能领域投资10亿美元,以赋能数据分析相关行业及实体经济。该项重大投资举措依托于SAS在人工智能领域的强大技术基础及多年行业深耕,包括高级数据分析、机器学习、深度学习、自然语言处理(NLP)和计算机视觉。特别是教育赋能和专家服务将为企业领导人及数据科学家提供未来人工智能所需的技术、技能和支持,以助力企业变革升级。
“SAS始终以客户为中心,助力客户取得卓越成就,而且这项投资充分诠释了这一点。”SAS首席执行官Jim Goodnight表示。“凭借SAS在人工智能领域中杰出的创新能力,我们帮助众多企业有效预防并制止破坏性欺诈行为、抗击致命疾病、高效管理风险、为客户及公民提供优秀的服务体验等。”
SAS在人工智能领域所投资的10亿美元将集中在三个主要方面:研发创新,SAS将持续在自身全球领先的人工智能技术基础上进行创新;赋能教育及人才培养,以培养杰出的数据分析人才,促进行业更好地理解人工智能并从中受益;专家服务,助力优化客户在人工智能领域的投入产出比。
研发创新
SAS正致力于人工智能所有核心领域的研发创新,愿景是希望能让拥有不同技能水平的用户轻松获益,享受到业务专家、数据工程师和数据科学家所提供的专业服务。SAS也在将人工智能功能嵌入SAS?平台,并为数据管理、客户智能、欺诈和安全智能以及风险管理等领域提供创新的解决方案,同时也为金融、政府、医疗、制造业和零售业等多个行业提供实践应用及技术支持。
SAS持续与埃森哲(Accenture)、思科(Cisco)、德勤(Deloitte)、英特尔(Intel)和英伟达(NVIDIA)等全球知名创新企业及技术供应商展开合作。这项工作将为客户带来人工智能和机器学习领域的最新进展和实践经验,并确保SAS人工智能技术在客户的硬件和云环境中取得更加出色的性能表现。
荷兰的一家致力于体育数据分析的创新型公司SciSports成功将SAS的计算机视觉应用到足球比赛的数据流中。配合采用英伟达图形处理器(NVIDIA GPU),SAS 人工智能技术为球队教练和俱乐部经理提供了丰富且专业的赛事分析。通过捕捉和分析这些数据和其他数据,足球俱乐部可以让这场“精彩的比赛”更加精彩,这就包括在比赛策略、球员招募和球迷体验上基于数据分析的优化。
“过去5年,SAS在高级数据分析领域的营收额高居榜首,其主要原因在于SAS的解决方案都是建立在机器学习和深度学习的技术基础上。这些是SAS基因中不可或缺的一部分。”IDC公司人工智能研究主管Dave Schubmehl表示。“SAS不断将自身的知识与技术与创新的计算机视觉技术相结合,自然语言处理和深度学习将进一步推动人工智能在多个行业的应用。这些技术也将给对人工智能感兴趣的公司提供巨大支持,无论这些公司是处在人工智能和分析生命周期的早期还是成熟时期。”
客户教育和开发计划
针对客户教育和开发计划,包括SAS 人工智能加速器等诸多项目将重点为组织机构和专业人士进行培训教育,帮助他们充分应对任何级别的人工智能工作。SAS将提供:
定制课程:帮助组织机构提高员工及企业整体的人工智能技能。这将包括SAS数据科学学院在线学习以及人工智能技术、最佳实践等方面的培训等。
认证项目:帮助数据分析专业人士和数据科学家获得具备行业高含金量的SAS人工智能和机器学习领域认证证书。这将使他们在人工智能人才市场中更具吸引力。
SAS卓越分析中心:拥有一批在人工智能、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、优化、模拟及相关数据科学技术领域的博士和资深专家。这些SAS专家致力于为客户从制定部署到首次人工智能实施提供全程技术支持与服务。
资源和人才也是本次投资的一部分。SAS将通过专业服务、卓越中心、教育和研发方面的优势资源提升人工智能相关行业的整体知识水平和专业能力。
人工智能与数据分析势在必行
除了SAS知名的智能校园项目以外,在SAS占地42万平方英尺的全新总部大楼中,新的全球教育中心也采用人工智能和机器学习的最新创新成果,将绩效与商业成效联系起来。这座新建筑的特点在于,数千个物联网传感器嵌入到冷水机、锅炉和空气处理器中,用于监测水资源和能源的使用情况。通过使用SAS?事件流处理神经网络,SAS设施团队将实时跟踪传感器和系统性能,以增强预见性维护(在设备出现重大问题之前识别问题)并优化能源和水资源的使用效率。此外,由于SAS非常注重可持续发展,因此新大楼近一半的电力都由邻近的SAS太阳能发电厂提供。
使用SAS人工智能和机器学习的客户包括:
Connexions Loyalty?– SAS与该顶级品牌展开客户忠诚度提升项目,为全球2亿多人提供优质服务。该公司依靠SAS 人工智能驱动的个性化引擎来更好地提升营销效果,并提高客户忠诚度。
大和证券– SAS为其销售代表创建了一个SAS 人工智能驱动的推荐系统。该系统可分析并预测每个客户的行为变化,推荐最合适的产品或适当的后续信息,以吸引客户并减少客户流失。
沃尔沃和麦克卡车– 利用SAS的人工智能解决方案,客户可有效分析来自各大平台的物联网数据流,然后提供预测维修方面的深刻见解,确保车队运输通畅且安全。
在3月19日于圣何塞举行的英伟达图形处理器(NVIDIA GPU)技术大会上,SAS首席技术官兼首席运营官Oliver Schabenberger在其主题演讲《人工智能:技术的必然结果》中分享了更多关于SAS和人工智能的信息。
没了苏牙红军还有利刃 新版SAS帮助球队21赢开门红
斯图里奇帮助利物浦绝杀对手
北京时间8 月 17 日 ，送走了世界级杀手苏亚雷斯之后的“红军”利物浦，锋线祭出新版 SAS组合——斯图里奇和斯特林，两人打出 双 响 炮 ，帮助球队2:1战胜南安普敦，赢得新赛季开门红。
南安普顿差点复仇
昨晚的比赛，利物浦和南安普敦可谓仇人见面。上赛季，利物浦主场只输掉两场联赛，其中一场就是洛夫伦一球帮助南安普敦从安菲尔德抢走3分。今年夏天，南安普敦多名主力遭遇英超豪门抢购，利物浦更是一口气挖走了三名强将(兰伯特、洛夫伦和拉拉纳)，兰伯特和洛夫伦上赛季都曾攻破过利物浦的大门，拉拉纳也奉献过助攻。
对于挖空南安普敦的做法，利物浦主教练罗杰斯丝认为很正常：“我丝毫都不同情南安普敦，这是他们自己的选择，就像他们也可以选择不出售自己的球员。利物浦买了3名球员，但阿森纳也买了钱伯斯，曼联也买了一个，而且说不定曼联还不止买这一个。”
昨晚，做客安菲尔德的“圣徒”自然希望用胜利实现复仇。在新帅科曼的调教下，全新阵容出战的南安普敦在1:1扳平比分之后，一度压着对手狂攻，并且多次丧失领先机会。
红军新版SAS发威
上赛季，“红军”利物浦成功抢得积分榜次席位置，很大程度上是因为有大杀器：斯图里奇和苏亚雷斯组成的锋线组合SAS。两人联手打进52球，比英超历史上单赛季进球最多锋线搭档进球数仅少3个。
不过，随着苏亚雷斯今夏被巴萨以7500万英镑买走，利物浦的锋线大杀器解体。罗杰斯在新赛季面临的最大挑战就是如何重新打造进攻杀伤力。昨晚比赛中，他派出上赛季表现出色的小将斯特林，与斯图里奇一起重组SAS。两人在上赛季苏亚雷斯缺阵的情况下已有过多次联手，因此配合较默契。不过，斯特林上半场表现出色，并以一记精彩进球帮助球队1:0领先;斯图里奇状态相对一般，隐形近70分钟后终于爆发，他接到斯特林的头球摆渡，近距离将球送入网窝，绝杀对手。
新赛季的利物浦将面临联赛和欧冠双线作战，全新的锋线组合SAS表现如何，将是决定球队最终成绩的最关键因素。
